Objectivos

- Compreenda Ciência de Dados (em inglês: Data Science) em seus três grandes pilares: exatas (matemática e estatística), tecnologia e habilidades comportamentais. - Estude a estatística (descritiva e inferencial) necessária para ser um profissional completo dentro de Data Science. - Construa um portfólio de projetos em Data Science, através de projetos práticos. - Estude a matemática necessária para avançar em problemas de estatística e probabilidades dentro de Ciência de Dados. - Compreenda e seja capaz de aplicar as duas principais linguagens de programação para Cientistas de Dados: Python e R. - Domine o método de investigação da Ciência de Dados e a transformação de dados em inteligência prática para empresas e organizações.

Destinatarios

Para funcionários que queiram otimizar seus trabalhos utilizando da Ciência de Dados. - Para todos os interessados em migrar de carreira para a Análise de Dados (Data Analytics) ou para a Ciência de Dados (Data Science). - Para profissionais da área de Business Intelligence interessados em aprimorar seus conhecimentos técnicos em Data Science.

Metodologias

E-Learning

Tipo de Formação

E-Learning

Regime

Laboral/Pós-Laboral

Material

Material de apoio à Formação

Horário

Consultar Plano de Formação.